بهینهسازی سیاست موجودی (R,Q) با رویکردچندهدفه بهکمک تکنیک بهینهسازی از طریق شبیهسازی(مطالعهی موردی: شرکت آریا گچ پلدختر)
نویسندگان
چکیده مقاله:
در این مقاله کاربرد شبیهسازی در بهینهسازی دو هدفهی یک مسئلهی موجودی تحت سیاست (R,Q)تشریح شده است. در این سیاست هرگاه سطح موجودی به R یا کمتر از آن برسد به اندازهی Q سفارش صادر میشود.هدف این تحقیق، تعیین مقادیر نقطهی سفارش مجدد و مقدار سفارش برای این سیاست در سیستم انبارداری شرکت آریاگچ است، بهطوری که ضمن کاهش هزینههای نگهداری موجودی در انبارها، زمان انتظار مشتری در سیستم نیز کمینه شود. بدین منظور سیستم انبارداری شرکت که متشکل از سه انبار است، با استفاده از یک مدل شبیهسازی در نرمافزار ED شبیهسازیشده است. پس از طراحی سناریوها و اجرای آنها در مدل شبیهسازی، مقادیر ممکن برای دو متغیر R و Q با کمک روشهای سطح پاسخ و الگوریتم ژنتیک به دست آمده و نتایج با وضعیت فعلی شرکت آریاگچ مقایسه شده است.
منابع مشابه
بهینه سازی سیاست موجودی (r,q) با رویکردچندهدفه به کمک تکنیک بهینه سازی از طریق شبیه سازی(مطالعه ی موردی: شرکت آریا گچ پلدختر)
در این مقاله کاربرد شبیه سازی در بهینه سازی دو هدفه ی یک مسئله ی موجودی تحت سیاست (r,q)تشریح شده است. در این سیاست هرگاه سطح موجودی به r یا کمتر از آن برسد به اندازه ی q سفارش صادر می شود.هدف این تحقیق، تعیین مقادیر نقطه ی سفارش مجدد و مقدار سفارش برای این سیاست در سیستم انبارداری شرکت آریاگچ است، به طوری که ضمن کاهش هزینه های نگه داری موجودی در انبارها، زمان انتظار مشتری در سیستم نیز کمینه شود...
متن کاملبهینهسازی هزینه انفجار در معادن سنگ آهک با الگوریتم PSO
پیش بینی و بهینه سازی هزینه انفجار برای رسیدن به خردایش مطلوب با در نظر داشتن کنترل پیامدهای نامطلوب ناشی از انفجار قابل توجه است. در این پژوهش با جمع آوری داده های انفجار از 6 معدن سنگ آهک در ایران با استفاده از رگرسیون چند متغیره غیر خطی با ارائه مدلی به منظور پیش بینی هزینه انفجار پرداخته شد. این مدل در مقایسه با مدل رگرسیون چند متغیره خطی ضریب همبستگی بالاتری (913/0) و جذر متوسط مربعات خطا ...
متن کاملروش طراحی آزمایش به منظور بهینهسازی سختی پوششهای آندایزینگ آلومینیوم
در این پژوهش هدف این است که سختی پوشش آندایزینگ آلومینیوم بهکمک روش طراحی آزمایش بهینه شود. متغیرهای متفاوتی بر سختی این پوشش مؤثر میباشند که از مهمترین آنها میتوان به زمان، دما و متغیرهای مربوط به جریان پالسی (دانسیته جریان حداکثر و حداقل، فرکانس و چرخه کاری) اشاره کرد. در این راستا متغیرهای مذکور در سطوح مختلف بهعنوان ورودی فرآیند طراحی آزمایش در نظر گرفته شد. همچنین اثر این متغیرها بر ...
متن کاملبهینهسازی مصرف آب و تولید پساب در فرآیندهای پتروشیمی
امروزه کاهش پساب بعنوان یکی از بزرگترین مسائلی که در صنایع فرایندی با آن مواجه هستیم، مطرح می?شود و از آنجائیکه آب یکی از تولیدکننده?های مهم پساب در فرایندهاست، توانایی احیاء پساب برای مصرف مجدد آب و کاهش مصرف آب تازه، گام مهمی است که بسوی کاهش کلی پساب برداشته می?شود. این مقاله به بررسی کمینه?سازی مصرف آب و تولید پساب در صنایع فرایندی پتروشیمی پرداخته است. دو روش طراحی، روش مرسوم کاهش آب و رو...
متن کاملبهینهسازی چندهدفه، با استفاده از الگوریتم با هم تکاملی ژنتیک
امروزه الگوریتمهای فرا ابتکاری از جایگاهی ویژه در حل مسائل بهینه سازی برخودارند . از جمله این الگوریتمها می توان از الگوریتمهای تکاملی نام برد اساس ایده الگوریتمهای تکاملی همانا، کد کردن جوابهای کاندید برای یک مسئله خاصی و تشکیل جمعیت کروموزمه ا و در ادامه کار کردن با جمعیت کروموزومی درتکامل این جمعیت توسط روشهایی همچون انتخاب و تولید مثل می باشد . الگوریتم ژنتیک یکی از شناخته شده ترین روشه...
15 صفحه اولبهینهسازی موتور BLDC با استفاده از روش پارتوی مبتنی بر الگوریتم هوشمند SOA
امروزه موتورهای جریان مستقیم مغناطیس دائم بدون جاروبک (BLDC) به دلیل دارا بودن مزایای زیادی نسبت به سایر موتورهای مورد استفاده در صنعت، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفتهاند. از این رو طی سالیان اخیر، طراحی این موتورها موضوع بسیاری از مطالعات میباشد. در این مقاله به طراحی بهینه یک موتور BLDC با استفاده از روش پارتوی مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی SOA پرداخته شده است. در این روش افزایش همزمان باز...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 31.1 شماره 2.1
صفحات 135- 140
تاریخ انتشار 2016-02-20
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023